1、以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
2、以双下划线开头的_foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的_foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如_init_() 代表类的构造函数。
3、Python 的关键字只包含小写字母，and、exec、not、assert、finally、or、break、for pass、class、from、print、continue、global 、raise、def、if、return、del、import、try、elif、in、while、else、is、with、except、lambda、yield。
4、缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
5、Python语句中一般以新行作为语句的结束符，一行可以执行多个语句用;分开，可以使用斜杠\将一行的语句分为多行显示。
6、使用引号( ‘ )、双引号( “ )、三引号( ‘’’ 或 “”” ) 来表示字符串，三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
7、python中单行注释采用 # 开头，多行注释使用三个单引号(‘’’)或三个双引号(“””)。
8、print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,。
9、Python 中的变量赋值不需要类型声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
10、标准数据类型，Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）。
11、Python支持四种不同的数字类型，int（有符号整型）、long（长整型[也可以代表八进制和十六进制])、float（浮点型）、complex（复数）
12、Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
13、字符串截取 [头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。例如 s = ‘abcdef’ s[1:5] 输出’bcde’，s[2:]，输出从第三个字符开始的字符串 s[1] 的值 b ，s[5] 的值 f。
14、列表相当于IOS中的数组。截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串，如：ss = [‘c’,’h’,’e’,’c’,’k’,’i’,’o’] ss[1:4:2] 结果为[‘h’,’c’]。
15、加号（+）是字符串连接运算符 str + “TEST” ，星号（*）是重复操作 s * 2 输出字符串两次。
16、元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。tuple = ( ‘runoob’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 ) list = [ ‘runoob’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 ] tuple[2] = 1000 元组中是非法应用 list[2] = 1000 列表中是合法应用
17、pythan中的字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。dict.keys()取出所有键 dict.values()取出所有值 和IOS基本无异。
18、数据类型转换 float(x) 将x转换到一个浮点数 int(x [,base])将x转换为一个整数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
19、算术运算符，这儿介绍一个// 取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）9//2 4 和js基本无异。
20、Python身份运算符 is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, id() 函数用于获取对象内存地址 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象
21、is 与 == 区别 is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等。
22、简单的语句，可以在同一行的位置上使用if条件判断语句，如：var = 100 ;if ( var == 100 ) : print “变量 var 的值为100” .
23、Python for 循环语句 for iterating_var in sequence: statements(s) for letter in ‘Python’: # 第一个实例 print ‘当前字母 :’, letter
24、 使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:
class Employee:
‘所有员工的基类’
empCount = 0
def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print “Total Employee %d” % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print “Name : “, self.name, “, Salary: “, self.salary
empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。第一种方法init()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法，self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
25、self代表类的实例，而非类 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.class)
t = Test()
t.prt()
26、使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print “Total Employee %d” % Employee.empCount
也可以删除 del emp1.age # 删除 ‘age’ 属性
hasattr(emp1, ‘age’) # 如果存在 ‘age’ 属性返回 True。
getattr(emp1, ‘age’) # 返回 ‘age’ 属性的值
setattr(emp1, ‘age’, 8) # 添加属性 ‘age’ 值为 8
delattr(emp1, ‘age’) # 删除属性 ‘age’
27、pythan可以多继承，继承过后父类方法的功能不能满足你的需求，子类重写你父类的方法。你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)， isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
28、Python同样支持运算符重载，实例如下：
class Vector:
def _init_(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def _str_(self):
return ‘Vector (%d, %d)’ % (self.a, self.b)
def_add_(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2
结果：Vector(7,8)
29、类的私有属性__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs，在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数。
30、单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
_foo_: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似_init_() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
